导读：GEO 是一条什么线
零基础先读这一篇。读完知道整个库在讲什么、按什么顺序读、每篇解决什么。
先说人话
现在的人有问题不问百度了，问 AI。
你问 ChatGPT“推荐几个适合 5 人团队的 CRM“，它不给你十个链接让你自己挑，它直接说“推荐 A、B、C，因为……“，底下挂两三个来源。
GEO 要解决的就一个问题：它嘴里报的 A、B、C 里，有没有你。
它为什么报你？因为它回答前会先上网翻资料，翻到谁、信谁，就抄谁。所以整件事拆开就两句：
- 让它翻得到你。
- 让它愿意抄你。
这个库 30 篇，全在把这两句话变成动作。
一个类比，从头用到尾
把 AI 想成一个助理：
- 它读过很多书，记住了（训练数据）
- 你问问题，它会现查（上网检索）
- 查到有用的，抄进给你的答复，标上出处（引用）
| 大白话 | 行话 | 读哪篇 |
|---|---|---|
| 助理记住的书 | 训练数据 | advanced/06 |
| 现查这个动作 | RAG（检索增强生成） | guide/03 |
| 上网抄书的工 | 爬虫（GPTBot、PerplexityBot） | guide/04 |
| 抄进答复标出处 | 引用 | guide/05 |
| 能被整段抄走的话 | 可抽取块 | advanced/01 |
后面看到不懂的词，回来对这张表。
主线七步
第 1 步：花 30 分钟，看它现在怎么看你
打开 ChatGPT、Perplexity、豆包，问“推荐几个〔你的品类〕“。记三件事：有没有你、说你的部分对不对、它引用了哪些网站。
被它引用的那些网站，就是你的作业范本——打开看它们长什么样，你后面要写成那样。
第 2 步：先攒一批“真实会问的问题“
别猜用户问什么。让 ChatGPT 扮演你的客户列 30 个问题，去知乎/Reddit 抄高赞标题，看你客服记录里客户真问过什么。攒够 25 个，写死存文件，以后每次都用这批原话测——改一个字，前后数据就没法比了。
第 3 步：确认机器进得来你家门
这一步新手必翻车，而且完全不自知。
两个坑：
- 门禁名单写错了：你以为只拦垃圾爬虫，其实顺手把 Perplexity 也关在门外。
- 门开了但屋里是空的：你的站是 React 前端渲染的，AI 那个爬虫不跑 JS，抓到的是一页空白。
验证只要一行命令：curl 抓你的首页，搜正文里必然有的一个词。搜不到 = 你在 AI 面前是隐身的。
→ guide/04 爬虫、advanced/09 技术可达性
第 4 步：按四层楼梯的顺序修
别乱修。四层，下面塌了上面白干：
进得来 → 找得到 → 看得懂 → 抄得走
robots 封着的时候，你内容写得再好都是空气。所以顺序永远是：先修门禁和空壳页，再补站点地图和结构化标记，最后才轮到改文案。
第 5 步：把话写成能被整段抄走的样子
AI 抄的是一段话，不是整页。所以每段都要能脱离上下文单独站住。
实测有效的写法：段首第一句直接回答问题、给具体数字（带出处）、上对比表格、写操作步骤。实测无效：排成问答的样子（不加分，甚至扣分）、堆“业界领先“这种形容词（没有可抄的事实）。
先做一张品牌事实卡：我叫什么、我的关键数字、我适合谁、我不适合谁。全网所有页面都从这张卡生成，口径不许飘。
→ advanced/13 事实卡与模板、advanced/01 内容优化
第 6 步：去别人家说话
反直觉但很硬的一条：在中国，官网只占 AI 引用的 1.37%。
官网不是不重要，是它的活儿不是“被引用“——它的活儿是让 AI 提到你时别说错。引用发生在别处：榜单站、内容平台、新闻媒体、Reddit。豆包住在抖音生态、元宝只高效走公众号、百度 AI 没百科词条基本进不去。
所以别把力气全花在官网美化上，按实测榜单去铺第三方阵地。
→ guide/10 中文信源实测榜、advanced/05 第三方声量
第 7 步：测，而且要防止自己骗自己
三条铁规矩：
- 别用你的个人账号测——AI 认识你，测出来虚高，那测的是“AI 眼里的你“，不是“陌生人看到的 AI“。用无痕窗口。
- 一次结果不算数——同一个问题问三遍，两次以上出现才算数。
- 报数只报下限——App 里点链接经常不记来源，所以真实流量只会比你测到的多，不会少。
每周固定时间，跑第 2 步那批原话，填表，看趋势。涨了就去分析是哪页起的作用，然后照着复制。
→ advanced/12 采样纪律、advanced/07 度量、advanced/08 工作流
开源世界里有三种物种
想挑个工具上手时，先分清货架上摆的是哪类货：
- 平台——一个你自己在服务器上跑的系统，从体检到工单到验收一条龙（代表：geolook、elmo）。重，但管得全。
- 技能包——装进 Claude Code/Codex 这类 AI 助手的一包说明书，你说一句话它替你干活（代表：geo-doctor 中文免费、gtm-engineer-skills 英文）。轻，但质量看你手里模型的本事。
- 论文代码——大学研究组公开的方法和数据集，不给你用，给你看懂规律（代表：AutoGEO、GEOLab 的 18 万条中文引用数据）。
先选物种再看星——这个赛道刷星的不少，判定方法在选型地图里。
三个最容易搞错的
- GEO 不是改话术骗 AI。 有研究专门测过操纵性改写，短期有效、会被反制。正道是：机器进得来、内容有硬事实、外面有人替你说话。
- “提交给 Bing 就能进 ChatGPT“是传闻，没被证实。 两条路各自走，别省。
- 官网做到 90 分，不如在榜单站拿一个词条。 边际收益差很远。
如果只有两天
第一天：第 1、2、3 步（摸底 + 攒问题 + 查门禁）。 第二天：第 4 步定顺序 + 第 5 步改三页最重要的内容。 之后每周：第 7 步跑一次，半小时。第 6 步按月推。
完整节奏和每步的验收标准，看 case-studies/04 九十天实战推演。