Otlume / GEO Briefing

让 AI
主动提到你
的品牌

用户不再只搜百度和 Google,他们直接问 ChatGPT、豆包、Perplexity。 Otlume —— Agent 官网平台(连接每一个 Agent):零代码模板,个人和企业都能建; 官网人能读、机器也能读,再带上一整套可复核的测量与验收。

ASK → Perplexity ChatGPT 豆包 百度 AI Google
GEO
生成式引擎优化。不是 SEO 换个名字,是让 AI 在回答里引用你。
Generative Engine Optimization
01Otlume 平台介绍与竞对差异监测工具 vs 建站交付:我们不是同一类货
02GEO 优化方法与实证分析五层漏斗 · 站点四层 · KDD 2024 证据
03测量与验收闭环17 引擎采样,没测的写「未测量」
01

为什么现在要做 GEO

GEO = 生成式引擎优化。目标:让 AI 引擎在回答用户问题时,主动提及并引用你的品牌。 不是地理信息,也不是传统 SEO 换了个名字。

01

AI 从不提你

客户问 AI「做 XX 的公司有哪些」,候选名单里没有你。你不在选择集里,连被比较的机会都没有。

02

不知道为什么

AI 是黑箱:是爬虫进不来?是内容机器读不懂?还是 AI 只引用某几个特定渠道?没人告诉你。

03

做了不知道有没有用

优化建议一堆,没人执行,没人验收。做完之后效果是「感觉好了」还是真好了?无法复核。

一次 AI 回答分三步,每一步都是一道关卡
第 1 步
触发联网检索
AI 决定要不要联网查。时效类、事实类、决策类问题更容易触发。
→
第 2 步
挑选信源
域名权威度、可抓取性、结构化程度决定你进不进候选池。
→
第 3 步
吸收进答案
对题性、结构、证据密度决定你的内容是否真被采纳 —— 这是拉开差距的地方。

结论:广度 ≠ 深度。Perplexity 每条提问平均引用 16.35 个来源,ChatGPT 只有 6.88; 但 ChatGPT 单条引用的平均影响力是 Google 的 4.6 倍(0.2713 vs 0.0584)。被引用次数和真被采纳,要分开算。

02

GEO 优化:五层漏斗 + 站点四层

核心原则:抓取 ≠ 收录 ≠ 检索可见 ≠ 引用 ≠ 心智。五层各自独立测量, 只有上一层达标、下一层不达标,才归因到下一层。收录都没有,改内容结构没有意义。

L1
抓取
AI 爬虫到过你的页面吗?
→
L2
收录
进搜索引擎索引了吗?
→
L3
检索可见
目标问题的候选池里有你吗?
→
L4
引用
AI 答案里出现你了吗?
→
L5
业务
AI 引荐流量和询盘来了吗?
站点体检的四层依赖(修复顺序是算出来的)
第 1 层
可访问 Access
爬虫进得来吗?robots 规则、CDN/WAF 是否拦截 AI 爬虫 UA、noindex 头。
→
第 2 层
可定位 Orientation
每个 URL 都能被找到和解析吗?canonical、sitemap、内链。
→
第 3 层
可理解 Understanding
机器知道这是什么实体吗?JSON-LD 结构化数据、品牌事实一致。
→
第 4 层
可引用 Quotability
有没有值得单独摘出来引用的段落?AI 检索取的是段落,不是整页。

第 1 层失败,后面全部不可见 —— 所以修复顺序必须从可访问开始,逐层往下。

02

实证数据与落地动作(不是经验谈)

+40%
加统计、加引语、加引用来源,可见度最高提升约 40%
(KDD 2024,模拟环境;Perplexity 实测最高 37%)
44.2%
AI 引用取自文章前 30% 的位置
→ 核心事实前置,倒金字塔写法
+115%
搜索结果第 5 名的页面最高 +115.1%,第 1 名平均 −30.3%
→ 新站打长尾词恰好在受益区
+41% / +28%
最佳方法相对基线的两项指标提升:位置加权词数 +41%、主观印象 +28%
→ 内容要带数字、带出处、带原话
内容动作为什么有效落地方式
倒金字塔AI 引用偏向前 30%标题 → 摘要 → 要点 → 正文,核心结论先说
段落级自洽检索取段落不取页每个小节独立成块,离开上下文也能读懂
结构化数据机器要知道「这是谁」Organization / Article / FAQ 的 JSON-LD,@id 稳定、sameAs 补全
机器入口爬虫要能发现全站robots 全量放行 AI 爬虫、sitemap 完整、llms.txt 索引
实体网络引擎按实体组织知识团队、案例、术语、方法论都做成独立实体页
持续更新时效信号被引擎依赖dateModified 真实刷新,知识库按日同步
本页数据来源(可核对原文): ① Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024(arXiv:2311.09735):摘要「boost visibility by up to 40%」;Table 2——Cite Sources 对 SERP 第 5 名 +115.1%、第 1 名 −30.3%;结论段——最佳方法 +41%(Position-Adjusted Word Count)与 +28%(Subjective Impression);Perplexity.ai 实测最高 37%。 ② Kevin Indig × Gauge, 2026-03:1.2M 条 AI 回答、18,012 条已核验引用,44.2% 落在正文前 30%(Search Engine Land 报道)。 ③ 复现与旁证:CXL 100 页 AI Overview 研究 55% 落在前 30%;AiBoost 英国 100 页 47.3%。
03

Agent 官网:一页写给三类读者

同一个页面,要同时让用户、搜索引擎和 AI Agent 读懂 —— 这是「Agent 官网」与传统官网的区别。
读者一

用户

看视觉、看案例、看能不能联系上你。这一层传统官网已经做得很好。

读者二

搜索引擎

靠标题、内链、sitemap 和结构化数据判断页面在讲什么,决定收录与排名。

读者三

AI Agent

不看视觉,直接读正文、结构化数据和机器入口。信息放在图片和营销文案里,它就理解不了。

为什么光有社交平台主页不够
维度社交平台主页自有域名的 Agent 官网
可访问常需登录,或在 robots 里限制爬虫,Agent 抓不到公开可抓,机器入口齐全
结构化身份、服务、联系方式散落在不同帖子里按条目组织;JSON-LD 声明实体,sameAs 关联各平台账号
归属规则、算法、账号状态都由平台决定内容与地址都在你自己的域名上,长期积累

两者不是替代关系:社交平台负责传播,Agent 官网负责提供官方版本 —— 由你自己定义「我是谁、能做什么、怎么联系我」。

03

Otlume:Agent 官网平台

多租户 Agent 官网 SaaS(连接每一个 Agent):零代码模板,个人和企业都能建;主战场是知识密集型企业 —— 制造业、B2B 技术服务、专业服务与多语言官网团队。
01交付面 · 公开官网

人能读,机器也能读

  • 多语言官网:主语言根路径 + 副语言前缀,内容全隔离
  • 行业知识库按日同步:企业知识、公司动态、产品案例、法律文档
  • 语义化 HTML + 倒金字塔渲染,核心事实前置
  • 询盘转化页,不是只有展示
02机器面 · GEO 基础设施

建站时就装好,不是事后补

  • robots / sitemap / llms.txt 自动输出,AI 爬虫全量放行
  • JSON-LD 矩阵:Organization、WebSite、Article、FAQ、Service、Breadcrumb
  • 多语言 canonical / hreflang 正确
  • 爬虫访问看板:谁来过、读了哪个入口、抓了哪些页
  • 只保存规范化来源主机,不保存 IP 或用户标识
  • MCP / WebMCP 属规划方向:标准与安全边界成熟前,不宣称已支持
03运营面 · 后台

客户自己能持续跑

  • 零代码:个人 / 企业模板开箱即用,选模板、填信息就能上线
  • 自助建站、品牌主题配置、组件变体切换
  • 内容中心、SEO 内容规划、询盘管理
  • 邮箱注册 + 站点管理员名单 + 敏感操作 OTP 验证码
  • 上传额度与用量流水,面向将来收费
04治理面 · 平台

交付与运维标准化

  • Cloudflare 域名 + Vercel 发布 + Neon 数据库 + R2 对象存储
  • 客户域名自助接入(Cloudflare for SaaS,子域名一条 DNS 记录)
  • 租户隔离、知识库同步失败告警、邮件 Outbox 可追溯
  • 每个客户一份配置文件,行业预设做起点
otlume.com 现场打开它的 /llms.txt 和 /robots.txt,看机器入口长什么样
04

跟竞对的差异:我们不是同一类货

客户常把我们和两类产品放在一起比。监测工具回答「AI 的回答里有没有你」; 我们回答「你的域名上有没有一份机器读得懂、还能持续更新的公开知识」。 两件事可以同时买,但预算是一起的 —— 所以要说清站位。

A. 监测类(客户常拿来对比)
产品他们强在哪他们弱在哪
Profound企业级可见性监测:提示词、引用源、份额,2026 年市场声量大 贵,偏大品牌。监测完了,网站还是得另找人改
Peec AI中小团队买得起,座位限制松 看到缺口之后,改内容和改网站仍是客户自己的事
Otterly.ai入门便宜,试用门槛低 看得到分数,帮不上站点结构
Scrunch会在 CDN 上按爬虫改写内容,离「把内容递给 AI」更近 不是一整套公司官网和知识库
Semrush / Ahrefs市场团队已经在用,AI 可见性是 SEO 套件附加项 仍是关键词和监测,不交付网站
04

客户实际在比的预算:建站类

B. 建站类
对象他们强在哪他们弱在哪 / 我们怎么站
Webflow / Framer 代理视觉完成度高,案例多 默认交付物是给人看的页面:llms.txt、知识库日更、爬虫访问记录通常不在合同里。要获奖视觉请他们去;要上线后机器能读、内容能更新,是我们
WordPress + SEO 插件便宜,插件多,客户能自己改字 GEO 要自己拼,没有按引擎分开的爬虫访问记录
传统数字营销代理有客户关系,能做投放和全案 GEO 常停在方案页,报价高、交付散。我们范围窄而深:网站、知识结构、爬虫访问、季度人工抽查
我们不卖什么(现场也这样说):不保证被 ChatGPT 引用、不承诺排名、不报「引用率 xx%」。 后台能说的只有成功记录的爬虫访问——访问是访问,引用是引用,是两件事。 试点里包含每季度 10 个买家真实问题的人工抽查(问题原文、日期、是否提及品牌写进报告), 这是可复核的人工评测,不是产品功能。
04

我们的四条差异

01

底座内置,不是事后插件

结构化数据、机器入口、倒金字塔渲染在建站时就位。监测工具发现缺口后,你还是得回来改站。

02

内容持续更新

行业知识库按日同步 + 企业自有内容中心。AI 引擎依赖时效信号,「上线即结束」的官网会被落下。

03

站内可验证

后台记录成功的 AI 爬虫访问:哪个 UA、哪个入口、哪些页面。加上全链路测量,效果可复核。

04

中英文双线

中国引擎(豆包 / 千问 / DeepSeek / Kimi / GLM / 百度 AI)和全球引擎分开测,多语言内容隔离发布。

一句话站位:监测工具告诉你有没有被提到;我们在你的域名上,把「机器读得懂 + 持续更新 + 访问可查」的地基做好,再把每一步测给你看。

05

测量与诊断闭环:把「为什么没被提」测出来

Otlume 管「站」,测量管「测」。我们跑一套 GEO 实施闭环: 状态分析 → 诊断 → 策略 → 执行工单 → 执行 → 验证, 每一步都留下可复核的记录 —— 没测的写「未测量」,不编。

状态

17 个引擎,中西分开

10 个 API 自动采样 + 7 个人工采样,含 GLM、豆包、DeepSeek、Kimi、MiniMax、百度 AI 等中国引擎。原始答案可回放,解析错了可人工纠正并即时重算。

诊断

四层审计 + 渠道地图

RFC 标准的 robots 解析、用真实 AI 爬虫 UA 探测 CDN/WAF 拦截、19 个渠道按真实引用语料加权,告诉你 AI 真正在读哪些地方。

行动

工单带验收标准

每张工单带理由、负责人、工作量、风险等级和验收标准,86% 可自动验证(样本项目 18/21)。回潮自动重开,「做完了」是测出来的。

内容

内容工作台

话题池按「没被提及 + 没有内容」排序,必备内容块和品牌事实就在手边,成稿前做可引用性预检和编造风险检查。

验证

逐问题前后对比

同一问题跨采样轮次对比,任务级前后对比,效果有没有用一眼看到。回归了自动重开。

交付

给客户的东西一键出

诊断报告、策略、执行方案、工单 CSV、验收表 —— 给代理商和顾问准备的,不是截图仪表盘。

05

跟典型监测工具比什么

典型 GEO 监测 SaaS我们
闭环深度监测 + 建议 监测 → 诊断 → 工单 → 资产 → 自动验证 → 交付
验证无(或人工打勾) 程序化:复抓 + 下轮采样判定,回潮自动重开
指标口径黑箱分数 完全可复现,界面上有「数字从哪来」面板;没测的显示「未测量」,不编
中国市场多为西方引擎 中国引擎一等公民,中西分开测,渠道按中文引用语料校准
评分依据经验规则 锚定公开实证:602 提问 / 21,143 条引用 / 187,818 条去重中文引用
数据归属厂商云端 原始答案与采样记录可回放、可交付,不锁在厂商云端
成本按月订阅 测量随方案提供,采样按需;人工采样不产生 API 费
交付能力截图仪表盘 可直接发客户的诊断报告 / 方案 / 工单表
诚实边界:测量是工具不是协作平台 —— 没有多人账号体系;采样频率和样本量由 API 预算决定; 「疑似负面」判定是线索提示,定性仍需人工复核 —— 这些是刻意的设计取舍。
06

从建站到验证:怎么配合

第 1 步
Otlume 交付官网
机器可读底座 + 结构化数据 + 知识库日更 + 爬虫访问看板。
把「地基」打好。
→
第 2 步
测量诊断
17 引擎采样 → 哪个引擎没提你 → 站点四层审计 → 渠道缺口。
找到「为什么没被提」。
→
第 3 步
工单回灌官网
带验收标准的工单 → 改内容 / 补结构 → 下轮采样复测。
闭环,效果可复核。

对应五层漏斗:Otlume 覆盖 L1 抓取与 L2 收录的地基, 测量覆盖 L3–L4,引荐与询盘数据合起来看 L5 业务。哪层断了修哪层,不瞎优化。

07

两种交付方式,把服务边界说清

同一套机器可读底座:可以新建,也可以在现有官网上改造。先划边界,再谈范围 —— 不做的事当场说明。
01

新建官网

面向人工智能读取的官网,支持客户使用自有域名,发布品牌、产品、服务及相关知识内容。GEO 底座建站时内置。

02

改造现有官网

先诊断,再与客户技术团队对接:改善内容组织方式,以及底层读取条件(robots、canonical、结构化数据、内链)。

分工:我们做内容编辑、维护、诊断与持续优化;内容的准确性和完善程度需要客户参与 —— 事实由客户确认,我们负责让它被机器读懂。 口径:llms.txt 是社区提案,至今没有主流引擎采用的证据;它成本极低,我们照常输出,但不拿它当效果承诺。
服务边界(会上说明,写进方案)
事项口径
基础 SEO包含:帮助传统搜索引擎理解和收录页面的基础工作(标题、内链、sitemap、结构化数据)
完整传统搜索营销不在当前范围:整套搜索营销服务(投放、竞价、内容矩阵等)
按关键词抓取行业资料另一项服务,需要单独说明
监测工具仍在建设中,部分能力可用;也可以评估使用市场上已有的工具
更多专业优化服务由我方协助对接其他服务团队
08

现场可以做什么

带上你的官网,现场跑一次免费 GEO 体检

对你的域名做一次站点审计:四层依赖链哪层断了、页面分级 A/B/C/D、缺哪些可引用内容块、 AI 爬虫 UA 过 CDN 时是否被拦。当场出结果,不承诺任何外部效果 —— 只给你一张能带走的、能复核的问题清单。

建站一次性
多语言官网 + GEO 基础设施内置,材料齐约 1 周上线
年费托管
托管、证书、知识同步、爬虫访问后台、季度人工抽查
测量与验收
能力分阶段交付:现可用部分随方案提供,采样按需、报告可复核

* 价格为海外销售方案内参考口径(美元),国内合作面谈。所有报价以正式方案为准。

Otlume / GEO Briefing
三条红线,随时可以拿这三条检验我们。
01
访问 ≠ 抓取成功 ≠ 收录 ≠ 引用。看板上的数字是访问记录,不是引用证明。
02
不承诺排名、不承诺引用率、不承诺「多久见效」。只承诺把工程化 GEO 做到位,并给你可复核的测量。
03
没有数据源就不展示数字。没测的写「未测量」,不编。

全篇数据来源:① Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024(arXiv:2311.09735,模拟环境,A 级); ② Zhang Kai 等, From Citation Selection to Citation Absorption, arXiv:2604.25707(602 提问 / 21,143 条引用,B 级); ③ Kevin Indig × Gauge 2026(1.2M 答案 / 18,012 条核验引用,经 Search Engine Land 报道,B 级)。证据等级按 A/B/C 标注,未测量的一律写「未测量」; 所有效果表述以可复核测量为准,不构成商业保证。

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